近日，微电生理发布业绩预告，预计2024上半年实现营收1.95亿元到2.1亿元，同比增加37.21%到47.76%；归母净利润为1500万元到2000万元，同比增加595.92%到827.89%。

在现代科技的快速发展中，人工智能（AI）已经成为改变我们生活的关键力量。人工智能的核心技术之一是机器学习（Machine Learning），而在机器学习的基础上发展起来的深度学习（Deep Learning）更是推动了许多前沿应用的实现。尽管这两个术语常常被混淆，但它们之间存在着重要的区别。本文将系统地对比机器学习和深度学习的相同点和区别，帮助读者更好地理解这两者在人工智能中的角色，特别是在医用超声领域的应用。

美国食品药品管理局（FDA）更新了人工智能与机器学习（AI/ML）赋能的医疗设备清单。根据此次的更新清单，FDA已经批准了950种AI/ML赋能的医疗设备。

超声刀是一种先进的外科手术器械，其通过高频超声波能量实现精准切割和凝固。超声刀通常由主机和附件组成，附件一般包括换能器、超声刀头（包含手柄、波导杆、套管等）、脚踏开关。主机为换能器及刀头提供能量，脚踏开关、刀头上的手动控制装置用以控制主机输出能量。超声刀的高频振动使其在精确切割组织和骨骼的同时，减少对周围健康组织的损伤，显著减少出血，减轻术后疼痛，加速恢复，并降低术后并发症的风险，从而极大地提高了手术的安全性和有效性。根据其应用方向，超声刀主要分为两大类："超声止血刀"和"超声骨刀"。

随着现代医学的不断发展，医疗设备日益依赖电源来发挥更广泛的作用。这些设备轻便、可穿戴甚至可植入，涵盖了从活动/运动手表、助听器、医疗呼叫按钮到心脏起搏器、胰岛素泵监测器、神经或胃刺激器，以及植入式心脏除颤器（ICD）等多种类型。这些设备中所使用的充电电池必须具备监测、信号处理、数据收集与传输等重要功能，并能在需要时提供专门的电子脉冲，以刺激心输出量和其他生理活动。