微型线圈绕组技术用于制造微型医疗设备。在线圈绕组过程中，第一步是隔离电线，然后使用绝缘层涂覆它们。电线需要绝缘，尤其是当制造商使用由铜制成的电线时。由其他材料制成的电线具有抗高压引起的击穿能力。最后一个过程是将电线缠绕在销上，该销负责产生成形的线圈。

肺癌威胁人类健康：据世卫组织公布2020全球癌症数据，肺癌发病率呈现逐年增加的趋势。2022年，全球肺癌新发病250万例（中国106万例），死亡180万例（中国73万例），肺癌是全球癌症死亡的主要原因。肺癌五年生存率根据诊断时疾病的阶段有很大差异，早期检测是降低肺癌死亡率关键要素。

荷兰TNO研究所的科学家们最近在《自然通讯》上发表了一项突破性研究，开发出一种新型柔性超声波传感器技术，有望彻底改变医疗超声成像领域。

在现代科技的快速发展中，人工智能（AI）已经成为改变我们生活的关键力量。人工智能的核心技术之一是机器学习（Machine Learning），而在机器学习的基础上发展起来的深度学习（Deep Learning）更是推动了许多前沿应用的实现。尽管这两个术语常常被混淆，但它们之间存在着重要的区别。本文将系统地对比机器学习和深度学习的相同点和区别，帮助读者更好地理解这两者在人工智能中的角色，特别是在医用超声领域的应用。

随着现代医学的不断发展，医疗设备日益依赖电源来发挥更广泛的作用。这些设备轻便、可穿戴甚至可植入，涵盖了从活动/运动手表、助听器、医疗呼叫按钮到心脏起搏器、胰岛素泵监测器、神经或胃刺激器，以及植入式心脏除颤器（ICD）等多种类型。这些设备中所使用的充电电池必须具备监测、信号处理、数据收集与传输等重要功能，并能在需要时提供专门的电子脉冲，以刺激心输出量和其他生理活动。